3月21日，國務院新聞辦舉行國務院政策例行吹風會。國家中醫藥局、工業和信息化部、農業農村部、國家林草局、國家藥監局有關負責人出席吹風會，介紹提升中藥質量促進中醫藥產業高質量發展有關情況并答記者問。會上，工業和信息化部消費品工業司司長何亞瓊圍繞推動中醫藥產業鏈上下游協同、推動中藥工業與信息技術融合發展等方面問題回答了記者提問。

新黃河客戶端記者:《意見》提出要研究制定推動中醫藥工業企業全產業鏈布局政策，請問工業和信息化部在推動中醫藥產業鏈上下游協同方面做了哪些工作？下一步有哪些考慮？謝謝。

何亞瓊：大家都知道，中藥工業是中醫藥事業健康發展的重要支撐，也是醫藥工業重要板塊。規模以上中藥企業數和營業收入都占醫藥工業的1/4以上。應該說，中藥產業鏈條長，涉及環節非常多，中醫藥產業發展涉及部門多。為切實做好中醫藥產品生產和供應，作為醫藥工業主管部門，積極推動中醫藥產業鏈上下協同。主要做了幾個工作：

第一，不斷提升中藥材生產產業化水平。我們都知道，中藥療效要好，中藥材必須好。因此通過專門的產業化專項支持，讓中藥材的生產、種植更加規范，更加規?；?。我們組織了一些重點項目、重點企業攻關生產裝備，包括中藥產業化過程中的創新工藝，比如，圍繞150多種常用中藥材，開展良種繁育、病蟲害防治、采收加工，包括質量控制等一些方面的生產、推廣、示范、應用等。應該說，為中藥材生產提供了非常好的技術支持。這里特別要講到，在我們工作中，對民族中藥材的特色產業發展專門做了一些支持，以便穩步擴大珍稀中藥材的人工種植面積和養殖數量，保證臨床用藥藥品正常生產。

第二，加快構建中藥全產業鏈追溯體系。我們專門組織建設了中藥全產業鏈質量可追溯數據平臺，主要是聚焦中藥全產業鏈各個環節，制定全過程質量追溯的數據標準。目前，平臺已經覆蓋中藥材種子種苗、中藥材、中藥飲片、中藥配方顆粒、中成藥等不同業態產品的生產、流通等環節，能夠對全產業鏈的生產過程實時數據進行采集、監控。為全國21個省市、457個基地的100多家重點中藥企業提供了追溯服務，覆蓋113種常用中藥材。我們每天更新中藥材種植管理、飲片加工等最新信息，每天大概1.2萬條，現在累計數據總量已經超過2TB多，下一步數據還會實現互聯互通。

同時，注重加強重點中藥材及中藥產品供應監測。這也是工信部的一個重要職責，我們有專門的醫藥工業統計調查制度，中藥是我們主要的統計監測內容?，F在已經納入了1400多家重點中藥企業，涉及400多種中藥飲片、200多種中成藥、100多種中藥材的生產、銷售、出口等主要指標。這個統計主要統計實物量，比如，某個中藥企業生產某個品規的藥劑，每天生產多少、生產在哪個車間，我們要知道這些實物量，當出現緊急情況的時候，我們都能找得到、調得出，在疫情期間我們也是這樣做的。

下一步，我們將認真貫徹《關于提升中藥質量促進中醫藥產業高質量發展的意見》，工信部準備專門出臺中藥高質量發展相關的配套文件，實施中藥原料的提質穩供、制造能力提升和卓越品牌培育等幾個專項行動，建設高標準的大型中藥原料的生產基地，培育一批引領帶動能力突出的中藥工業企業，培育一批過億元的中藥大品種，建設一批數字化創新的載體和公共服務平臺，推動中藥工業企業全產業鏈布局，促進上下游深度融合，營造健康產業生態。相信在各部門共同努力下，在科技的加持下，我們會越來越快搞清楚中藥作用機理、講準臨床定位、講清藥效物質基礎。中藥是中華文明的瑰寶，這個產業既能為自己又能服務于他人，現在很多年輕人想創業，投身中藥產業是可以終身奮斗的事業。千百年來，經典名方是我們老祖宗成功實踐得出的非常寶貴的東西，我們后輩需要再加把力，把這些經典名方挖掘出來，讓它產業化，煥發新的生機，我們有這個信心。謝謝大家。

中新社記者：當前人工智能技術發展廣受關注，我們想了解一下，工業和信息化部在推動中藥工業與信息技術融合發展方面采取了哪些舉措？謝謝。

何亞瓊：大家都知道，人工智能是當前的熱點話題，特別是DeepSeek的應用，人工智能給醫藥工業提供了非常好的高端化、數智化和綠色化發展的重大機遇。各位可能也注意到，現在基于人工智能的好多頭部中藥企業也開發了一批非常好的、受老百姓歡迎的人工智能+中醫藥解決方案專用大模型。隨著信息技術的發展，隨著人工智能加快迭代升級，為下一步中醫藥的快速發展提供了良好的基礎。

為了完成好意見的各項任務，工信部即將發布《醫藥工業數智化轉型實施方案》，這個文件中明確，中藥工業與新一代信息技術融合發展的目標、路徑。

第一，在數智化轉型技術支撐方面，專門針對中藥生產的特點，通過組織醫藥數智化系統解決方案，包括一些重點技術產品的攻關，打造了符合中藥質量管理規范體系的系統解決方案。大家知道，最后生產出的中藥要通過藥監局的審評審批，這是非常復雜的一個體系。在這個過程中，我們研發推廣一批智能制藥設備、檢驗設備，也要突破一批中藥數智化轉型的關鍵技術。將制修訂完成10項以上的中藥工業數智化技術標準。

第二，在數智化轉型的典型選樹方面，我們主要聚焦醫藥工業企業的提質、降本、增效、綠色、安全、合規等具體的需求，找到“小切口”，有什么問題解決什么問題。我們將支持建成20個以上數智中藥生產線或者智能工廠，培育一批中藥工業數智化轉型企業，發布20個以上中藥工業數智化技術應用典型場景，我們也希望大家積極形成可推廣可復制可落地的新經驗、新模式，把人工智能的這份支撐力量用好用足用到位。

我們在數智化轉型過程中還要打造一批公共服務平臺，圍繞中藥生產、推廣、發展各個環節，支持一批好的中藥企業、有條件的地方，在人工智能輔助藥物的設計、篩選、生產制造、流通等各個環節打造平臺，實現跨企業、跨領域、跨地區、全鏈條的協同。我想如果有一批數智化創新載體和公共服務平臺，我們會更好地實現中藥生產全產業鏈協同，能夠更好地實現產業鏈上下游企業協同，能夠更好地實現供需有效銜接。

下一步，按照意見的具體分工，按照我部即將印發的實施方案，落實落細各項任務。在全鏈條政策有序銜接下，在資金力度不斷加大情況下，在各種要素保障更好的情況下，中藥數智化轉型的一些重點項目會盡快落地見效，中藥現代化步伐一定會進入快車道?！叭斯ぶ悄?中醫藥”是一個非常好的領域。我們也希望記者朋友們不斷深度報道挖掘在數智化轉型方面的一些好做法、典型經驗，讓更多企業受益。我們大家一起努力，為健康中國、為全球健康事業提供更多優質優價的好產品。謝謝。